Cyberbezpieczeństwo i sztuczna inteligencja

Wysłany przez

Cyberbezpieczeństwo to dziś jeden z kluczowych obszarów funkcjonowania zarówno firm, jak i użytkowników indywidualnych. Wraz z rosnącą cyfryzacją usług zwiększa się również liczba zagrożeń w sieci. Ataki hakerskie, phishing, ransomware czy wycieki danych stały się codziennością w świecie online. Film pokazuje, jak łatwo cyberprzestępcy mogą wykorzystać nieuwagę użytkownika. Często najsłabszym ogniwem systemu bezpieczeństwa jest człowiek, a nie technologia. Dlatego tak ważna jest edukacja i budowanie świadomości zagrożeń. Silne hasła oraz uwierzytelnianie dwuskładnikowe to podstawowe elementy ochrony kont. Równie istotne są regularne aktualizacje oprogramowania, które eliminują znane luki bezpieczeństwa.

Firmy powinny wdrażać polityki bezpieczeństwa i szkolić pracowników z zakresu ochrony danych. Warto także korzystać z oprogramowania antywirusowego i zapór sieciowych. Cyberbezpieczeństwo to nie jednorazowe działanie, lecz ciągły proces monitorowania i reagowania na zagrożenia. Współczesne ataki są coraz bardziej zaawansowane i często wykorzystują socjotechnikę. Ochrona danych osobowych i poufnych informacji ma kluczowe znaczenie dla reputacji organizacji. Nawet małe firmy mogą stać się celem ataku, dlatego nie powinny lekceważyć zabezpieczeń. Świadome i odpowiedzialne korzystanie z internetu to podstawa budowania bezpiecznego środowiska cyfrowego.

Tworzenie muzyki z pomocą sztucznej inteligencji

Wysłany przez

TworzeTworzenie muzyki z pomocą AI staje się dziś coraz bardziej popularne i dostępne dla szerokiego grona twórców. Nowoczesne narzędzia pozwalają generować melodie, harmonie, podkłady instrumentalne, a nawet pełne utwory na podstawie krótkiego opisu tekstowego. Wystarczy określić styl, tempo i nastrój, aby otrzymać gotowy szkic kompozycji. Sztuczna inteligencja znacząco przyspiesza proces twórczy i ułatwia eksperymentowanie z różnymi gatunkami. Może być szczególnie pomocna w przełamywaniu twórczej blokady i szukaniu nowych inspiracji. Jednocześnie AI nie zastępuje artysty, lecz działa jako kreatywny asystent. To człowiek decyduje o ostatecznym brzmieniu, aranżacji i charakterze utworu. Technologia ta znajduje zastosowanie zarówno w profesjonalnej produkcji muzycznej, jak i w tworzeniu podkładów do filmów czy mediów społecznościowych. Wraz z rozwojem modeli generatywnych jakość tworzonych kompozycji stale rośnie. Muzyka wspierana przez AI to nie chwilowy trend, lecz realna zmiana w sposobie powstawania dźwięku.

Duże modele językowe halucynują doradzając w kwestiach prawnych

Wysłany przez — Brak komentarzy ↓

Prezentowany materiał stanowi część wydawnictwa internetowego realizowanego przez Fundację Rozwoju Edukacji Elektronicznej (FREE) w ramach projektu „Inkluzywna przyszłość – sztuczna inteligencja narzędziem wspierającym osoby z niepełnosprawnościami”.

Projekt ma na celu upowszechnianie wiedzy o możliwościach wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji, w tym w procesach wspierających uczniów i nauczycieli z różnymi potrzebami edukacyjnymi. Jednym z kluczowych założeń inicjatywy jest pokazanie, w jaki sposób nowoczesne technologie mogą służyć włączaniu osób z niepełnosprawnościami w życie społeczne i zawodowe, a także jak mogą ułatwiać im dostęp do wiedzy i informacji.

W tym odcinku zajęliśmy się aspektami prawnymi w kontekście korzystania z dużych modeli językowych. A konkretnie, chcieliśmy pokazać ograniczenia dużych modeli językowych w odniesieniu do udzielania porad prawnych. Mimo ogromnych możliwości, jakie daje ChatGPT 5.2, czy Gemini 3, należy mieć świadomość, że na dużą część pytań prawnych (innych niż banalne) odpowiadają one niepoprawnie. Halucynacje będą plagą LLMów jeszcze przez wiele lat.

Realizacja projektu jest dofinansowana ze środków Państwowego Funduszu Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych (PFRON), co pozwala na przygotowanie i udostępnianie bezpłatnych materiałów edukacyjnych dostępnych dla szerokiego grona odbiorców – nauczycieli, uczniów, rodziców oraz wszystkich zainteresowanych tematyką nowoczesnej i inkluzywnej edukacji.

Tworzenie z AI historyjek na podstawie słów kluczowych

Wysłany przez — Brak komentarzy ↓

Prezentowany materiał stanowi część wydawnictwa internetowego realizowanego przez Fundację Rozwoju Edukacji Elektronicznej (FREE) w ramach projektu „Inkluzywna przyszłość – sztuczna inteligencja narzędziem wspierającym osoby z niepełnosprawnościami”.

Projekt ma na celu upowszechnianie wiedzy o możliwościach wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji, w tym w procesach wspierających uczniów i nauczycieli z różnymi potrzebami edukacyjnymi. Jednym z kluczowych założeń inicjatywy jest pokazanie, w jaki sposób nowoczesne technologie mogą służyć włączaniu osób z niepełnosprawnościami w życie społeczne i zawodowe, a także jak mogą ułatwiać im dostęp do wiedzy i informacji.

Fundacja Rozwoju Edukacji Elektronicznej od lat działa na rzecz rozwoju e-learningu, nowoczesnych metod nauczania oraz dostępności cyfrowej w edukacji. Projekt „Inkluzywna przyszłość” jest kolejnym krokiem w kierunku tworzenia środowiska, w którym technologia staje się narzędziem wspierającym równe szanse, a nie barierą.

Realizacja projektu jest dofinansowana ze środków Państwowego Funduszu Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych (PFRON), co pozwala na przygotowanie i udostępnianie bezpłatnych materiałów edukacyjnych dostępnych dla szerokiego grona odbiorców – nauczycieli, uczniów, rodziców oraz wszystkich zainteresowanych tematyką nowoczesnej i inkluzywnej edukacji.

Weryfikacja sztucznej inteligencji: Deepfake i prawo

Wysłany przez — Brak komentarzy ↓

Film opublikowany przez Fundację FREE analizuje postęp w rozwoju sztucznej inteligencji oraz wyzwania związane z jej weryfikacją według stanu na październik 2025 roku. Materiał koncentruje się na dwóch głównych obszarach: zagrożeniach płynących z technologii deepfake oraz wiarygodności ChatGPT w interpretacji przepisów prawnych.
W kwestii materiałów wideo autorzy zauważają, że tworzenie deepfake’ów stało się powszechnie dostępne dzięki modelom takim jak Gemini czy silniki Veo, które umożliwiają generowanie realistycznych filmów na podstawie prostych komend tekstowych. Choć technologia ta wciąż posiada ograniczenia (np. krótki czas trwania klipów czy błędy w generowaniu napisów), jej korzenie wywodzące się z branży pornograficznej oraz potencjał dezinformacyjny (np. fałszowanie głosu polityków) stanowią poważne zagrożenie dla demokracji. Co istotne, zgodnie z unijnym Aktem o sztucznej inteligencji (AI Act), deepfake’i są w UE legalne, pod warunkiem że zostaną wyraźnie oznaczone jako treści wygenerowane przez AI. W filmie zwrócono jednak uwagę na fatalną jakość polskiego tłumaczenia tych przepisów, które zawiera błędy gramatyczne sugerujące użycie niedoskonałego translatora maszynowego.
W drugiej części filmu przetestowano skuteczność narzędzi weryfikujących. ChatGPT (wersja 5.0) poprawnie wskazał istniejące oprogramowanie do detekcji fałszerstw, takie jak Microsoft Video Authenticator czy Intel FakeCatcher, który analizuje przepływ krwi na nagraniu (sygnały PPG). W teście prawniczym sztuczna inteligencja wykazała postęp, poprawnie identyfikując osiem zakazanych praktyk w AI Act (w przeciwieństwie do wcześniejszych wersji, które „halucynowały”). Mimo to, ChatGPT nadal nie nadaje się do profesjonalnej pracy prawniczej, ponieważ nie potrafi precyzyjnie cytować przepisów. Poproszony o dokładny cytat z serwisu Eur-lex, model wygenerował własne streszczenie i parafrazę, co czyni jego odpowiedzi jedynie częściowo poprawnymi i wymagającymi nadzoru człowieka.

AI w edukacji osób z niepełnosprawnościami

Wysłany przez — Brak komentarzy ↓

Jak sztuczna inteligencja może wspierać uczniów i nauczycieli z różnymi potrzebami edukacyjnymi? Jakie narzędzia pomagają w budowaniu bardziej dostępnej i włączającej szkoły?

Zapraszamy do obejrzenia nowego odcinka naszego wydawnictwa internetowego poświęconego roli AI w edukacji inkluzywnej.
Materiał został przygotowany przez Fundację Rozwoju Edukacji Elektronicznej w ramach projektu
„Inkluzywna przyszłość – sztuczna inteligencja narzędziem wspierającym osoby z niepełnosprawnościami”,
dofinansowanego ze środków Państwowego Funduszu Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych (PFRON).

O najnowszej wersji ChataGPT 5.1 – rozmowa ekspercka

Wysłany przez — Brak komentarzy ↓

W filmie przedstawiono rozmowę na temat aktualizacji ChatGPT — wersję 5.1, która wprowadza znaczące usprawnienia w działaniu sztucznej inteligencji. GPT-5.1 jest bardziej inteligentny, szybciej odpowiada na proste pytania i lepiej rozumie bardziej złożone zapytania dzięki adaptacyjnemu rozumowaniu. Model oferuje także bardziej naturalny, „cieplejszy” styl rozmowy i lepiej wykonuje precyzyjne instrukcje, co poprawia jakość interakcji z użytkownikiem. Użytkownicy mogą również skorzystać z nowych opcji personalizacji tonu odpowiedzi, co pozwala dopasować ChatGPT do własnych preferencji. Nowa wersja czyni rozmowy bardziej przyjaznymi i efektywnymi, zarówno w codziennym użytkowaniu, jak i podczas pracy z trudniejszymi zadaniami.

Narzędzia Google’a i sztuczna inteligencja

Wysłany przez

Film przedstawia najnowsze narzędzia Google wspierane przez sztuczną inteligencję, które mają ułatwiać pracę, komunikację i tworzenie treści w codziennych zadaniach. Pokazuje, jak AI może integrować się z popularnymi usługami Google, takimi jak Gemini, Google AI Studio czy Google Flow. W materiale omówiono również narzędzia do nauki języka obcego czy analizy danych i wspomagania kreatywnego myślenia, które pomagają użytkownikom szybciej znaleźć wartościowe wnioski. Zastosowania AI w Google obejmują także tłumaczenia, rozpoznawanie obrazów oraz inteligentne wyszukiwanie kontekstowe, co zmienia sposób, w jaki korzystamy z zasobów sieci.

Narzędzia te są projektowane z myślą o prostocie użytkowania, dzięki czemu nawet osoby bez specjalistycznej wiedzy mogą z nich efektywnie korzystać. Ważnym elementem jest też dbałość o prywatność i bezpieczeństwo danych, co Google zaznacza jako jeden z priorytetów. Przy omawianiu funkcji podkreślono również potencjał AI w usprawnianiu pracy zespołowej i automatyzacji codziennych obowiązków. Dla osób ze szczególnymi potrzebami istotne jest to, że wersja zaktualizowana filmu zawiera tłumaczenie na Polski Język Migowy (PJM), co zwiększa dostępność materiału. Dzięki temu osoby niesłyszące lub niedosłyszące mogą w pełni zrozumieć prezentowane treści i korzyści płynące z tych narzędzi. Film inspiruje do eksplorowania możliwości AI i pokazuje, jak te narzędzia mogą wspierać efektywność i kreatywność użytkowników na co dzień.

Generatywna sztuczna inteligencja w nauczaniu (film z PJM)

Wysłany przez

Film pokazuje, jak sztuczna inteligencja może znacząco wspierać proces nauczania, dostosowując materiały edukacyjne do indywidualnych potrzeb uczniów, w tym osób ze szczególnymi potrzebami edukacyjnymi. AI umożliwia tworzenie spersonalizowanych ścieżek nauczania, które uwzględniają tempo pracy, styl uczenia się i konkretne trudności każdego ucznia, co jest kluczowe dla inkluzywnej edukacji. Dzięki narzędziom, takim jak inteligentne czytniki tekstów, syntezatory mowy, automatyczne napisy czy chatboty, uczniowie z zaburzeniami wzroku, słuchu lub trudnościami w czytaniu mogą korzystać z materiałów w formacie najlepiej dostosowanym do ich potrzeb.

AI wspiera także nauczycieli, pomagając im szybciej analizować postępy uczniów, identyfikować obszary wymagające dodatkowego wsparcia i planować skuteczniejsze lekcje. Interaktywne asystenty AI mogą oferować natychmiastową pomoc, odpowiadając na pytania ucznia w czasie rzeczywistym, co zwiększa jego samodzielność i pewność siebie. Systemy oparte na AI mogą także rozpoznawać wzorce nauki i przewidywać, kiedy uczeń może potrzebować dodatkowego wsparcia lub zmiany podejścia edukacyjnego, co zwiększa efektywność nauczania. Jednocześnie AI wspiera komunikację między uczniem a nauczycielem, na przykład przez generowanie alternatywnych opisów wizualnych dla osób z trudnościami sensorycznymi. Ważne jest, aby wdrażanie AI w edukacji było prowadzone z uwzględnieniem etycznych standardów i szkoleń dla nauczycieli, co zapewni właściwe i bezpieczne użycie tych narzędzi. Film podkreśla, że AI nie zastępuje nauczyciela, ale stanowi potężne wsparcie w tworzeniu bardziej dostępnego i angażującego środowiska nauki. Wersja zaktualizowana filmu zawiera również tłumaczenie na Polski Język Migowy (PJM), co zwiększa dostępność treści edukacyjnych dla osób niesłyszących oraz niedosłyszących.

Rodzaje sztucznej inteligencji (film z PJM)

Wysłany przez

Film pokazuje, że sztuczna inteligencja to nie jeden system, lecz cała rodzina technologii o różnym stopniu zaawansowania i możliwościach. Najbardziej podstawowy podział wyróżnia wąską sztuczną inteligencję (ANI), która wykonuje konkretne zadania, takie jak rozpoznawanie mowy czy rekomendacje w aplikacjach – to forma AI, z którą mamy do czynienia najczęściej dzisiaj.Kolejny etap to ogólna sztuczna inteligencja (AGI), czyli hipotetyczny system, który potrafiłby wykonywać szeroki zakres zadań na poziomie zbliżonym do człowieka – nadal jest to głównie cel badawczy.
Jeszcze dalej w przyszłość sięga koncept sztucznej superinteligencji (ASI) – AI o zdolnościach przewyższających ludzkie możliwości poznawcze, choć dzisiaj to bardziej teoria niż praktyka.

Poza tą klasyfikacją, AI można też podzielić ze względu na sposób uczenia się modeli, a jednym z najważniejszych podziałów jest rozróżnienie na uczenie nadzorowane, nienadzorowane oraz uczenie ze wzmocnieniem. Uczenie nadzorowane (supervised learning) polega na trenowaniu modelu na oznaczonych danych, czyli takich, w których znamy poprawne odpowiedzi – na przykład rozpoznawanie, czy e-mail jest spamem, czy nie. Model uczy się na podstawie przykładów i stopniowo poprawia swoją skuteczność przewidywania.

Uczenie nienadzorowane (unsupervised learning) wykorzystuje dane nieoznaczone i polega na samodzielnym wyszukiwaniu wzorców, grup czy zależności w zbiorze informacji. Tego typu podejście stosuje się m.in. w segmentacji klientów czy analizie zachowań użytkowników.Trzecim rodzajem jest uczenie ze wzmocnieniem (reinforcement learning), w którym model uczy się poprzez system nagród i kar, podejmując decyzje w określonym środowisku.

Algorytm testuje różne działania, a następnie wzmacnia te strategie, które prowadzą do najlepszego rezultatu – tak działają m.in. systemy sterujące robotami czy algorytmy gier.Każdy z tych typów uczenia ma inne zastosowania i odpowiada na różne potrzeby technologiczne.Zrozumienie tych mechanizmów pozwala lepiej pojąć, jak funkcjonują współczesne systemy AI, z których korzystamy na co dzień.

Warto podkreślić, że wersja materiału edukacyjnego dotyczącego tego tematu została uzupełniona o tłumaczenie na Polski Język Migowy (PJM), co zwiększa dostępność wiedzy dla osób niesłyszących i niedosłyszących.